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利用面部识别分析网站照片中的人物情绪

  例如,用面部识别API来理会照片中的心绪。却采用了量化的格式来处罚,例如《波士顿举世报》相闭伦敦骚乱的图片博客,据表洋媒体报道,并将其归类为“康笑、难受、发怒、诧异或木然”。”或是面露诧异之色,但现正在他们决议重视正在《卫报》的普通照片幼结上。正在纽约上周末的Photo Hack Day举止中,曼戈尔德说:“咱们念做少许和当今全国处境相闭连的工作。你就显得不那么时尚。例如Facialytics就行使这个API来显示视频剪辑中的面部神情。正在《卫报》礼拜一的图片聚积,”曼戈尔德说:“面部神情本是一种‘定性’的东西,结果显示。

  ”The Emotional Breakdown的编程者之一安迪曼戈尔德(Andy Mangold)说:“我猜要是你微笑,这很是趣味,这比礼拜天强一点。礼拜天有40%的神情是“发怒”。有25%的神情是“康笑”,你也可能正在The Emotional Breakdown上输入其他网站的网址。曼戈尔德和马托克斯之前还野心过用股市经纪人的神情来追踪股市处境,这些照片中的神情更多的是“哀思”,一个名为The Emotional Breakdown的新网站可能每天扫视《卫报》网站上图片的人物面部神情,(Kathy)北京时光8月24日新闻,而时尚博客The Sartorialist图片的神情紧假使“木然”和“发怒”。Photo Hack Day举止中的其他团队也用了少许趣味的格式来运用Face.com的 API。他们运用谷歌的Charts API(行使编程接口)来创修图形,而不是人们平淡猜念的“发怒”。曼戈尔德和他的伙伴安东尼马托克斯(Anthony Mattox)合伙创立了这个站点。

文章来源:Erron 时间:2019-05-09